UXSOW工业大数据分布式存储解决方案

‍‍有数UXSOW大数据存储特点：亿级秒级实时汇总查询，支持快速模糊搜索，冷热数据存储与查询，具体如下：

‍‍‍‍1、海量数据的实时读写操作

工业监控数据要求采集速度和响应速度均是毫秒级的，一个大型企业几万甚至几十万监测点都是常有的事情，这么大容量的高频数据，如果用关系数据库进行存储，由于关系库本身设计的理念，导致它很难进行每秒几十万的数据的读写操作，而实时数据库通过转为快速读写设计的时标型数据结构、高频缓存等技术，可以实现海量数据的实时读写操作。

2、大容量数据的存储

由于数据采集是海量的监控数据，那么如果用传统数据库进行存储，将会占用大量的存储空间，如果我们用关系数据库保存10000个监测点，每个监测点每秒钟采集一次双精度数的数据，即使不考虑索引等因素，也需要5-6T的存储空间，这里还不包括存储跟监测点相关的时间等因素，如果都包括，再建立索引，则需要15T-20T的存储空间。实时数据库采用了专门的压缩算法，包括哈佛曼算法、旋转门算法以及一些二次压缩算法，压缩比普遍能够达到30:1左右，再加上对于时间及索引的特殊处理，存储量能够缩小到关系库的1/40，因此，上面的例子只需要500G的空间就能够进行有效存储了。

3、集成了工业接口的数据采集

由于历史和垄断的原因，目前工业通讯、传输的协议种类繁多，实时库一般都集成了大量的工业协议接口，可以对各种类型的工业协议进行解析和传输。同时，随着实时数据库的发展，接口软件部分也慢慢被独立出来，即可以与实时数据库核心集中部署在1台计算机上，也可以单独部署在接口机上，从而提供了更好的可扩展性和稳定性。

4、集成控制功能，可实现实时控制

实时数据库一般都提供下行控制接口，并且是高速写出。写的效率严重依赖于接口通讯效率和执行机构。因此，实时数据库大都是从工控软件厂商发展而来的，他们就有丰富的工业控制写入的经验。即便如此，毕竟工业系统对时序有严格的要求，而数据库从读到写，会出现时滞，因此，实时数据库一般不适宜对快速开关量的控制。

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